Hızlı Başlangıç: Sansürsüz Sohbet API'sinin Entegrasyonu

Kimlik Doğrulama ve Temel URL

API'miz https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1 adresinde barındırılır. Kimlik doğrulaması için Authorization başlığında API anahtarınızı Bearer token olarak ekleyin. API anahtarı al sayfasında Google veya e-posta şifresi ile kayıt olarak anahtarınızı hemen oluşturabilirsiniz. Anahtar oluşturulduktan sonra bir kez gösterilir, bu nedenle güvenli bir şekilde kaydedin. Her hesap aynı anda yalnızca bir aktif anahtarı destekler; yeni bir anahtar oluşturmak önceki anahtarı değiştirir. Başlamak için telefon numarası veya kredi kartı gerekmez, ancak sürekli kullanım için ön ödemeli kredi gerekir.

İlk İstek

Standart bir POST isteğini /v1/chat/completions uç noktasına gönderin. Bu uç nokta metin girdisi kabul eder ve metin çıktısı döndürür. Model tanımlayıcısı uncensored'dir. İstek gövdenizde model, messages ve max_tokens alanlarının bulunmasını sağlayın. Bu uç nokta, metinden video pipeline'ınızın istem mühendisliği katmanının çekirdeğidir. Bağlam penceresi yönetimini ve yanıt biçimlendirmeyi halleder.

Copycurl https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Yanıt, oluşturulan metni, token kullanım istatistiklerini ve bitiş nedenini içerir. Bu yanıt, doğrudan video üretim betiklerinize veya altyazı araçlarınıza beslenir.

Python SDK Entegrasyonu

API ile etkileşim kurmak için resmi OpenAI Python SDK'sını kullanın. base_url ve api_key yapılandırmalarını altyapımıza işaret edecek şekilde ayarlayın. SDK, JSON serileştirmesini ve HTTP aktarımını otomatik olarak halleder. Bu yaklaşım arka uç hizmetleri ve veri işleme pipeline'ları için idealdir. İstemciyi içe aktarın ve kimlik bilgilerinizle örneğini oluşturun.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Model adı uncensored ile chat.completions.create() çağrısı yapın. SDK, oluşturulan içeriği ayrıştırmak için kullanabileceğiniz bir yanıt nesnesi döndürür. Bu yöntem toplu işleme ve betik oluşturma görevleri için güvenilirdir.

Node SDK Entegrasyonu

JavaScript ortamları için OpenAI Node SDK'sını kullanın. basePath değerini API URL'mize ayarlayın ve API anahtarınızı sağlayın. Bu kurulum sunucusuz işlevler ve web arka uçları ile sorunsuz çalışır. SDK hem senkron hem de asenkron çağrıları destekler. İstemciyi bir kez yapılandırın ve birden fazla istek için yeniden kullanın.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Sohbet tamamlama uç noktasını uncensored modeli ile çağırın. Yanıt nesnesi oluşturulan metni ve meta verileri içerir. Bu entegrasyon web uygulamalarında gerçek zamanlı altyazı oluşturma ve meta veri çıkarma için uygundur.

Akış Yanıtları

İsteğinizde stream: true ayarlayarak akış özelliğini etkinleştirin. API verileri Sunucu Tarafı Olayları (SSE) olarak döndürür. Her parça, oluşturulan metnin bir bölümünü içerir. Bu, gerçek zamanlı kullanıcı arayüzleri ve ilerleyici betik işleme için kullanışlıdır. Son parça toplam token kullanımını içerir.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Her parçayı sırayla işleyin. Metni birleştirerek tam yanıtı oluşturun. Akış, uzun formatlı içerik oluşturma için algılanan gecikmeyi azaltır. Canlı altyazı oluşturma veya etkileşimli istem iyileştirme için idealdir.

Limitler, Hatalar ve Bağlam

Bağlam penceresi 100.000 token'dır, isteğe başına maksimum çıktı 32.000 token'dır. max_tokens ayarlanmamışsa, sınır 2.048 token'dır. Hız limitleri dakikada 300 istek ve anahtar başına 8 eşzamanlı istektir. İstek gövdeleri 8 MB'ı aşmamalıdır. Hatalar arasında geçersiz anahtarlar için 401, yetersiz kredi için 402 ve hız limitleri için 429 bulunur. Küçük içerik reddetmeleri ücretsizdir. Hatalar krediyi tüketmez. 429 yanıtları için üstel geri çekilme kullanın.