빠른 시작: 무검열 채팅 API 연동

인증 및 기본 URL

API는 https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1에 호스팅됩니다. 인증하려면 Authorization 헤더에 API 키를 Bearer 토큰으로 포함하세요. API 키 받기 페이지에서 Google 또는 이메일 비밀번호로 가입하면 키를 즉시 생성할 수 있습니다. 키는 생성 후 한 번만 표시되므로 안전하게 저장하세요. 각 계정당 동시에 활성 상태인 키는 하나만 지원되며, 새 키를 생성하면 이전 키가 대체됩니다. 시작하려면 전화번호나 신용카드가 필요하지 않지만, 지속적인 사용에는 선불 크레딧이 필요합니다.

첫 번째 요청

POST 요청을 /v1/chat/completions 엔드포인트로 전송하세요. 이 엔드포인트는 텍스트 입력을 받아 텍스트 출력을 반환합니다. 모델 식별자는 uncensored입니다. 요청 본문에 model, messages, max_tokens 필드를 포함해야 합니다. 이 엔드포인트는 텍스트-비디오 파이프라인의 프롬프트 엔지니어링 레이어의 핵심입니다. 컨텍스트 창 관리 및 응답 형식을 처리합니다.

Copycurl https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

응답에는 생성된 텍스트, 토큰 사용 통계 및 종료 이유가 포함됩니다. 이 응답은 비디오 생성 스크립트 또는 캡션 도구에 직접 피드됩니다.

Python SDK 연동

공식 OpenAI Python SDK를 사용하여 API와 상호 작용하세요. base_url 및 api_key을 우리 인프라를 가리키도록 구성하세요. SDK는 JSON 직렬화 및 HTTP 전송을 자동으로 처리합니다. 이 방법은 백엔드 서비스 및 데이터 처리 파이프라인에 이상적입니다. 클라이언트를 가져와 자격 증명으로 인스턴스화하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

모델 이름 uncensored으로 chat.completions.create()를 호출하세요. SDK는 생성된 콘텐츠를 구문 분석할 수 있는 응답 객체를 반환합니다. 이 방법은 배치 처리 및 스크립트 생성 작업에 신뢰할 수 있습니다.

Node SDK 연동

JavaScript 환경에서는 OpenAI Node SDK를 사용하세요. basePath을 API URL로 설정하고 API 키를 제공하세요. 이 설정은 서버리스 함수 및 웹 백엔드와 원활하게 작동합니다. SDK는 동기식 및 비동기식 호출을 모두 지원합니다. 클라이언트를 한 번 구성하고 여러 요청에 재사용하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

uncensored 모델로 채팅 완료 엔드포인트를 호출하세요. 응답 객체에는 생성된 텍스트와 메타데이터가 포함됩니다. 이 통합은 웹 애플리케이션의 실시간 캡션 및 메타데이터 추출에 적합합니다.

스트리밍 응답

요청에 stream: true을 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 서버 전송 이벤트(SSE)로 데이터를 반환합니다. 각 청크는 생성된 텍스트의 일부를 포함합니다. 이는 실시간 사용자 인터페이스 및 점진적 스크립트 렌더링에 유용합니다. 마지막 청크에는 총 토큰 사용량이 포함됩니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

각 청크를 순차적으로 처리하세요. 텍스트를 집계하여 전체 응답을 구성하세요. 스트리밍은 장문 콘텐츠 생성에 대한 지각된 지연 시간을 줄입니다. 실시간 캡션 또는 대화형 프롬프트 개선에 이상적입니다.

제한, 오류 및 컨텍스트

컨텍스트 창은 100,000 토큰이며, 요청당 최대 출력은 32,000 토큰입니다. max_tokens이 설정되지 않으면 제한은 2,048 토큰입니다. 속도 제한은 분당 300 요청 및 키당 8개의 동시 요청입니다. 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없습니다. 오류에는 잘못된 키에 대한 401, 잔액 부족에 대한 402, 속도 제한에 대한 429가 포함됩니다. 경미한 콘텐츠에 대한 거절은 무료입니다. 오류는 크레딧을 소모하지 않습니다. 429 응답에는 지수 백오프를 사용하세요.