Panduan Cepat: Mengintegrasikan API Chat Tanpa Sensor

Autentikasi & URL Dasar

API kami dihosting di https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1. Untuk autentikasi, sertakan kunci API Anda di header Authorization sebagai token Bearer. Anda dapat membuat kunci segera dengan masuk menggunakan Google atau kata sandi email di halaman Dapatkan kunci API. Kunci ditampilkan sekali setelah dibuat, jadi simpan dengan aman. Setiap akun mendukung satu kunci aktif pada satu waktu; membuat kunci baru akan menggantikan kunci sebelumnya. Tidak diperlukan nomor telepon atau kartu kredit untuk memulai, meskipun saldo prabayar diperlukan untuk penggunaan berkelanjutan.

Permintaan Pertama

Kirim permintaan POST standar ke /v1/chat/completions. Endpoint ini menerima input teks dan mengembalikan output teks. Pengenal model adalah uncensored. Pastikan body permintaan Anda menyertakan bidang model, messages, dan max_tokens. Endpoint ini adalah lapisan rekayasa prompt inti dari pipeline teks-ke-video Anda. Endpoint ini menangani manajemen jendela konteks dan pemformatan respons.

Copycurl https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Respons berisi teks yang dihasilkan, statistik penggunaan token, dan alasan selesai. Respons ini langsung masuk ke skrip generasi video atau alat penulisan caption Anda.

Integrasi SDK Python

Gunakan SDK Python OpenAI resmi untuk berinteraksi dengan API. Konfigurasi base_url dan api_key agar mengarah ke infrastruktur kami. SDK menangani serialisasi JSON dan transportasi HTTP secara otomatis. Pendekatan ini sangat ideal untuk layanan backend dan pipa pemrosesan data. Impor klien dan inisialisasi dengan kredensial Anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Panggil chat.completions.create() dengan nama model uncensored. SDK mengembalikan objek respons yang dapat Anda urai untuk konten yang dihasilkan. Metode ini andal untuk tugas pemrosesan batch dan pembuatan skrip.

Integrasi SDK Node

Untuk lingkungan JavaScript, gunakan SDK Node OpenAI. Atur basePath ke URL API kami dan berikan kunci API Anda. Pengaturan ini bekerja dengan mulus dengan fungsi serverless dan backend web. SDK mendukung panggilan sinkron dan asinkron. Konfigurasikan klien sekali dan gunakan kembali untuk beberapa permintaan.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Panggil endpoint penyelesaian chat dengan model uncensored. Objek respons berisi teks yang dihasilkan dan metadata. Integrasi ini cocok untuk penulisan caption waktu nyata dan ekstraksi metadata dalam aplikasi web.

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan data sebagai Server-Sent Events (SSE). Setiap potongan berisi sebagian teks yang dihasilkan. Ini berguna untuk antarmuka pengguna waktu nyata dan rendering skrip bertahap. Potongan terakhir mencakup penggunaan token total.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tangani setiap bagian secara berurutan. Kumpulkan teks untuk membentuk respons lengkap. Streaming mengurangi latensi yang dirasakan untuk generasi konten panjang. Ini sangat ideal untuk penulisan caption langsung atau penyempurnaan prompt interaktif.

Batas, Kesalahan, dan Konteks

Jendela konteks adalah 100.000 token, dengan output maksimum 32.000 token per permintaan. Jika max_tokens tidak diatur, batasnya adalah 2.048 token. Batas laju adalah 300 permintaan per menit dan 8 permintaan paralel per kunci. Body permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Kesalahan mencakup 401 untuk kunci tidak valid, 402 untuk saldo tidak cukup, dan 429 untuk batas laju. Penolakan untuk konten ringan gratis. Kesalahan tidak menggunakan saldo. Gunakan penundaan eksponensial untuk respons 429.