क्विकस्टार्ट: अनसेंसर्ड चैट API एकीकृत करना

प्रमाणीकरण और बेस URL

हमारा API https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1 पर होस्ट किया गया है। प्रमाणीकरण के लिए, अपने API कुंजी को Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में शामिल करें। आप API कुंजी प्राप्त करें पेज पर Google या ईमेल पासवर्ड के साथ साइन इन करके तुरंत एक कुंजी जनरेट कर सकते हैं। कुंजी निर्माण के बाद केवल एक बार प्रदर्शित होती है, इसलिए इसे सुरक्षित रूप से सहेजें। प्रत्येक खाते में एक समय में केवल एक सक्रिय कुंजी का समर्थन होता है; एक नई कुंजी जनरेट करने से पिछली कुंजी बदल जाती है। शुरू करने के लिए फ़ोन नंबर या क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है, हालांकि निरंतर उपयोग के लिए प्रीपेड क्रेडिट की आवश्यकता होती है।

पहला अनुरोध

POST अनुरोध /v1/chat/completions पर भेजें। यह एंडपॉइंट टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। मॉडल पहचानकर्ता uncensored है। सुनिश्चित करें कि आपके अनुरोध बॉडी में model, messages, और max_tokens फ़ील्ड शामिल हैं। यह एंडपॉइंट आपकी टेक्स्ट-टू-वीडियो पाइपलाइन के प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग लेयर का मुख्य हिस्सा है। यह कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रबंधन और प्रतिक्रिया प्रारूपण संभालता है।

Copycurl https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

प्रतिक्रिया में जनरेटेड टेक्स्ट, टोकन उपयोग सांख्यिकी और फिनिश रीजन शामिल है। यह प्रतिक्रिया सीधे आपकी वीडियो जनरेशन स्क्रिप्ट या कैप्शनिंग टूल्स में प्रवेश करती है।

Python SDK एकीकरण

API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python SDK का उपयोग करें। base_url और api_key को हमारे इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। SDK JSON सीरियलाइज़ेशन और HTTP ट्रांसपोर्ट को स्वचालित रूप से संभालता है। यह दृष्टिकोण बैकएंड सेवाओं और डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनों के लिए आदर्श है। क्लाइंट को आयात करें और अपनी क्रेडेंशियल्स के साथ इसे प्रारंभ करें।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

मॉडल नाम uncensored के साथ chat.completions.create() कॉल करें। SDK एक प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसे आप जनरेटेड सामग्री के लिए पार्स कर सकते हैं। यह विधि बैच प्रोसेसिंग और स्क्रिप्ट जनरेशन कार्यों के लिए विश्वसनीय है।

Node SDK Integration

JavaScript वातावरण के लिए, OpenAI Node SDK का उपयोग करें। basePath को हमारे API URL पर सेट करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। यह सेटअप सर्वरलेस फ़ंक्शंस और वेब बैकएंड के साथ सहज रूप से काम करता है। SDK सिंक्रोनस और असिंक्रोनस दोनों कॉल्स का समर्थन करता है। क्लाइंट को एक बार कॉन्फ़िगर करें और कई अनुरोधों के लिए उसे पुन: उपयोग करें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

uncensored मॉडल के साथ चैट कंप्लीशन एंडपॉइंट को इन्वोक करें। रिस्पॉन्स ऑब्जेक्ट में जनरेटेड टेक्स्ट और मेटाडेटा होता है। यह इंटीग्रेशन वेब एप्लिकेशंस में रियल-टाइम कैप्शनिंग और मेटाडेटा एक्सट्रैक्शन के लिए उपयुक्त है।

Streaming Responses

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API डेटा को Server-Sent Events (SSE) के रूप में लौटाता है। प्रत्येक चंक जनरेटेड टेक्स्ट का एक हिस्सा होता है। यह रियल-टाइम यूजर इंटरफ़ेस और प्रोग्रेसिव स्क्रिप्ट रेंडरिंग के लिए उपयोगी है। अंतिम चंक में कुल टोकन उपयोग शामिल होता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

प्रत्येक चंक को क्रमिक रूप से संभालें। पूर्ण प्रतिक्रिया बनाने के लिए टेक्स्ट को एग्रीगेट करें। स्ट्रीमिंग लंबी सामग्री जनरेशन के लिए अनुपस्थित लेटेंसी को कम करती है। यह लाइव कैप्शनिंग या इंटरैक्टिव प्रॉम्प्ट रिफाइनमेंट के लिए आदर्श है।

सीमाएँ, त्रुटियाँ और कॉन्टेक्स्ट

कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन की है, और प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन का है। यदि max_tokens सेट नहीं है, तो सीमा 2,048 टोकन है। रेट लिमिट प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुंजी 8 समानांतर अनुरोध हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401, अपर्याप्त क्रेडिट के लिए 402 और रेट लिमिट्स के लिए 429 शामिल हैं। हल्की सामग्री के लिए रिफ्यूज़ल मुफ़्त हैं। त्रुटियां क्रेडिट नहीं खर्च करती हैं। 429 प्रतिक्रियाओं के लिए एक्सपोनेंशियल बैकऑफ़ का उपयोग करें।