Szybki start: Integracja API czatu bez cenzury

Autoryzacja i URL bazowy

Nasze API jest hostowane pod adresem https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1. Aby uwierzytelnić się, dołącz swój klucz API w nagłówku Authorization jako token Bearer. Możesz wygenerować klucz natychmiast, rejestrując się za pomocą Google lub hasła e-mail na stronie Pobierz klucz API. Klucz jest wyświetlany raz po utworzeniu, więc zapisz go bezpiecznie. Każde konto obsługuje jeden aktywny klucz naraz; wygenerowanie nowego zastępuje poprzedni klucz. Nie jest wymagany numer telefonu ani karta kredytowa, aby rozpocząć, choć do ciągłego użytku potrzebny jest przedpłacony kredyt.

Pierwsze zapytanie

Wyślij standardowe zapytanie POST pod adres /v1/chat/completions. Ten endpoint przyjmuje dane wejściowe tekstowe i zwraca dane wyjściowe tekstowe. Identyfikator modelu to uncensored. Upewnij się, że w ciele zapytania znajdują się pola model, messages oraz max_tokens. Ten endpoint jest rdziem warstwy inżynierii promptów Twojego potoku tekst-wideo. Obsługuje zarządzanie oknem kontekstu i formatowanie odpowiedzi.

Copycurl https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Odpowiedź zawiera wygenerowany tekst, statystyki użycia tokenów oraz powód zakończenia. Odpowiedź ta jest bezpośrednio przekazywana do skryptów generujących wideo lub narzędzi do napisów.

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnego Python SDK OpenAI do interakcji z API. Skonfiguruj base_url i api_key, aby wskazywały na naszą infrastrukturę. SDK automatycznie obsługuje serializację JSON i transport HTTP. To podejście jest idealne dla usług backendowych i potoków przetwarzania danych. Zaimportuj klienta i zainicjuj go swoimi danymi logowania.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Wywołaj chat.completions.create() z nazwą modelu uncensored. SDK zwraca obiekt odpowiedzi, który możesz przeanalizować pod kątem wygenerowanej zawartości. Ta metoda jest niezawodna w przetwarzaniu wsadowym i zadaniach generowania scenariuszy.

Integracja z Node SDK

W środowiskach JavaScript użyj Node SDK OpenAI. Ustaw basePath na adres URL naszego API i podaj swój klucz API. Ta konfiguracja działa bezproblemowo z funkcjami serverless i backendami internetowymi. SDK obsługuje zarówno wywołania synchroniczne, jak i asynchroniczne. Skonfiguruj klienta raz i używaj go wielokrotnie.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wywołaj endpoint uzupełniania czatu z modelem uncensored. Obiekt odpowiedzi zawiera wygenerowany tekst i metadane. Ta integracja nadaje się do generowania napisów w czasie rzeczywistym i ekstrakcji metadanych w aplikacjach internetowych.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w zapytaniu. API zwraca dane jako zdarzenia wysyłane serwerowo (SSE). Każdy fragment zawiera część wygenerowanego tekstu. Jest to przydatne dla interfejsów użytkownika w czasie rzeczywistym i progresywnego renderowania scenariuszy. Ostatni fragment zawiera całkowite użycie tokenów.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Obsługuj każdy fragment sekwencyjnie. Zsumuj tekst, aby utworzyć kompletną odpowiedź. Strumieniowanie zmniejsza postrzegane opóźnienie przy generowaniu treści długich. Jest idealne do napisów na żywo lub interaktywnego ulepszania promptów.

Limity, błędy i kontekst

Okno kontekstu wynosi 100 000 tokenów, z maksymalną liczbą 32 000 tokenów na zapytanie. Jeśli max_tokens nie jest ustawione, limit wynosi 2 048 tokenów. Limity zapytań to 300 zapytań na minutę i 8 równoległych zapytań na klucz. Ciała zapytań nie mogą przekraczać 8 MB. Błędy obejmują 401 za nieprawidłowe klucze, 402 za niewystarczający kredyt i 429 za limity zapytań. Odrzucenia dla drobnych treści są darmowe. Błędy nie zużywają kredytu. Używaj wykładniczego backoffu dla odpowiedzi 429.