簡短答案
如果你想要無限制且無帳單的 llm free api access，這不是該服務，對承諾此點的人應保持懷疑。運行大型語言模型需要真實的 GPU 時間成本，因此託管端點要么按 token 收費，要么嚴格限制用量，要么以其他方式自行抵消成本。此 API 提供的是試用：註冊後，你可一鍵在 API 金鑰頁面領取 $0.50 額度。每人限領一次，有效期 7 天，領取時無需付費。
此後模型採隨用隨付。你購買預付額度，以每 1M 輸入 token $0.15 與每 1M 輸出 token $0.50 的價格消耗，且無隱藏月費。由於按 token 費率較低，$0.50 的購買力比聽起來更強。以下章節提供實際數字，讓你判斷試用是否足夠進行測試，以及正式工作負載的成本。
端點與 OpenAI 相容，因此測試只需更改程式碼中的基礎 URL 與金鑰。你可以在 快速入門頁面閱讀設定細節，價格表位於 定價頁面。
$0.50 試用額度能換取什麼
Token 價格以百萬為單位報價，難以直觀感受。更簡單的方法是計算一次請求的價格，然後進行除法。一個 token 是幾字元的文字，因此 1,000 個 token 約等於一頁純文字。考慮一個包含 1,000 輸入 token 與 500 輸出 token 的請求：
- 輸入：1,000 token x $0.15 / 1,000,000 = $0.00015
- 輸出：500 token x $0.50 / 1,000,000 = $0.00025
- 總計：每次請求 $0.0004
將試用額度除以該金額：$0.50 / $0.0004 = 1,250 次請求。這足以建立原型、運行數百個測試提示詞，並剩餘額度用於演示。下表顯示四種常見請求類型的相同計算。
| 請求形狀 | 輸入 / 輸出 token | 每次請求成本 | $0.50 可進行的請求次數 |
|---|---|---|---|
| 短分類 | 300 / 20 | $0.000055 | 約 9,090 |
| 標準測試提示詞 | 1,000 / 500 | $0.0004 | 1,250 |
| 帶有歷史的聊天輪次 | 3,000 / 700 | $0.0008 | 625 |
| 長文件處理 | 80,000 / 2,000 | $0.013 | 38 |
長文件行顯示試用額度會快速耗盡：大提示詞。僅輸入就填滿整個 100,000 token 上下文視窗的成本為 100,000 x $0.15 / 1,000,000 = $0.015，因此即使不計算回答，試用額度僅能涵蓋約 33 次此類請求。
你應知的試用限制
試用金鑰刻意小於完整金鑰。它允許 2 個並行請求與每分鐘 60 次請求，而完整金鑰允許 8 個並行與每分鐘 300 次。對於手動測試與單一腳本已足夠。若將具有多個工作程序的批次任務指向它，則會受限。
當超過限制時，API 會回傳 HTTP 429 錯誤。超過每分鐘請求數時，錯誤代碼為 rate_limited；同時進行中的請求過多時，錯誤代碼為 concurrency。串流輸出在此情境下很重要：串流請求會佔用其並行槽位，直到串流結束為止，因此兩個長時間的串流可能會阻塞第三個請求，即使你的每分鐘請求數遠低於 60。如果你在試用金鑰上看到 concurrency 錯誤，請將工作程序數量降低至 2。
試用從領取起持續 7 天，因此請在準備好測試時領取，而非首次建立帳戶時。註冊支援 Google 或電子郵件與密碼，領取按鈕位於 API 金鑰頁面。
試用後真實工作負載的成本
三個帶有計算過程的範例，以便你替換為自己的數字。
帶有歷史記錄聊天應用
每次對話輪次發送約 3,000 個 token 的系統提示詞與歷史記錄，並獲得 700 個 token 的回應。輸入成本為 3,000 x $0.15 / 1M = $0.00045，輸出為 700 x $0.50 / 1M = $0.00035，因此每則訊息成本為 $0.0008。一千則訊息成本為 $0.80。每天發送 40 則訊息的用戶每天成本為 $0.032，30 天月份約 $0.96。
批次作業
假設你處理 10,000 筆記錄，每筆輸入 1,500 token，輸出 300 token。輸入為 15,000,000 token，即 15 x $0.15 = $2.25。輸出為 3,000,000 token，即 3 x $0.50 = $1.50。整體運行成本為 $3.75。注意輸出僅佔 token 的六分之一，卻佔帳單的 40%，因為輸出每 token 成本比輸入高出三倍以上。
長上下文分析
讀取 80,000 token 文件並生成 2,000 token 摘要的成本為輸入 $0.012 與輸出 $0.001，共 $0.013。在 100 份文件上運行，花費 $1.30。
失敗或被拒絕的請求不會計費，因此出錯的請求不會消耗這些總額。每個回應都帶有 X-Balance-USD 標頭，讓你能從自己的程式碼中監控剩餘餘額，而非猜測。
$20 儲值可涵蓋多少
最小儲值為 $20，可添加任何整數金額至 $500。較大儲值享有贈額：$50 起贈 +5%，$100 起贈 +10%，$200 起贈 +15%。實際上，$50 給你 $52.50 額度，$100 給你 $110，$200 給你 $230。付款僅接受加密貨幣，TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC，且額度永不過期，因此沒有在一個月內花完的壓力。
以 $20 且無贈額計算，表格中的四種請求類型計算如下：
- 短分類 $0.000055：約 363,636 次請求
- 標準測試提示詞 $0.0004：50,000 次請求
- 聊天輪次 $0.0008：25,000 次請求
- 長文件處理 $0.013：約 1,538 次請求
對於大多數個人專案，$20 可支撐數個月的使用。付款前請查看 定價頁面 以獲取當前儲值選項。
讓免費額度更持久的方法
一些習慣可在不改變應用程式功能的情況下降低帳單。
- 精簡歷史記錄。 輸入 token 是較便宜的一方，但每次訊息都重新發送 20,000 token 舊輪次的聊天會累積成本。請摘要或刪除舊輪次。
- 在適當時機限制輸出。
max_tokens是選填的，但為分類等短任務設定它可防止冗長回答導致成本超出預期五倍。 - 使用停止序列。
stop參數會在你選擇的標記處結束生成。 - 測試時保持提示詞穩定。
seed參數可幫助你比較相同提示詞的運行，以免因搜尋雜訊而消耗額度。 - 讀取你自己的使用量。 記錄每個回應中的
usage區塊並乘以兩種費率。一個五行輔助程式可讓成本從第一天起就可見。
IN_PER_M, OUT_PER_M = 0.15, 0.50
def cost_usd(usage):
return (usage.prompt_tokens * IN_PER_M
+ usage.completion_tokens * OUT_PER_M) / 1_000_000
# resp = client.chat.completions.create(...)
# print(f"${cost_usd(resp.usage):.6f}")若想針對真實端點進行測試，請將 Base URL 設為 https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1，使用模型 ID uncensored，並將金鑰作為 Bearer token 發送。快速入門 提供了 Python、Node 和 curl 的運作範例。
免費替代方案及其適用場景
誠實地說：試用並非唯一途徑。開放權重模型可在你自己的硬體上運行，這沒有按 token 費用，但需要具有足夠記憶體且需花費時間設定並維持運行的機器。一些供應商也宣傳免費方案，有其自身的速率限制與政策，因此請查看其當前定價與條款，而非僅依賴摘要。
使用託管預付端點的理由很簡單。你獲得一個針對合法成人用途調整以無內容拒絕回答的模型、穩定的 OpenAI 相容介面，以及可在餐巾紙上計算的價格。硬性限制仍然存在：不涉及未成年人的性內容。服務僅限文字，因此不會生成圖像、音訊或影片，也不提供嵌入或微調。如果你的專案是文字管線，例如 NSFW 管線頁面 所述的下遊工具腳本與提示詞，這正是你需要的部分。
提示詞不會用於訓練，這在將真實專案資料貼入任何託管 API 之前值得了解。
