Existe-t-il une offre gratuite complète sans limites ?

Non. Les nouveaux utilisateurs peuvent réclamer 0,50 $ de crédit d'essai en un clic, valable 7 jours, une fois par personne. Ensuite, l'API est prépayée à 0,15 $ par 1M de tokens d'entrée et 0,50 $ par 1M de tokens de sortie.

Combien de requêtes le crédit d'essai couvre-t-il ?

Environ 1 250 requêtes si chacune utilise 1 000 tokens d'entrée et 500 tokens de sortie (0,0004 $ chacune). Les prompts longs l'épuisent plus vite ; un prompt de 80 000 tokens avec une réponse de 2 000 tokens coûte 0,013 $, soit environ 38 de ces prompts.

Dois-je payer pour obtenir l'essai ?

Non. Inscrivez-vous avec Google ou avec un e-mail et un mot de passe, puis cliquez sur le bouton de réclamation sur la page de la clé API. Rien à payer pour l'essai.

Le crédit inutilisé expire-t-il ?

Le crédit d'essai expire après 7 jours. Le crédit que vous achetez avec un rechargement n'expire jamais, et les requêtes échouées ou refusées ne sont pas facturées.

Puis-je exécuter un traitement par lots avec la clé d'essai ?

Uniquement un petit. Une clé d'essai permet 2 requêtes simultanées et 60 requêtes par minute, tandis qu'une clé complète permet 8 requêtes simultanées et 300 requêtes par minute.

Accès API LLM gratuit : ce que couvre l'essai et les coûts

La réponse courte

Si vous cherchez un accès API LLM gratuit et sans limite ni facture, ce n’est pas ce service, et vous devriez vous méfier de quiconque le promet. L’exécution d’un grand modèle de langage coûte réellement en temps GPU, donc un endpoint hébergé facture au token, impose un plafond strict ou compense autrement. Cette API propose un essai : après la connexion, vous réclamez $0,50 de crédit en un clic sur la page de la clé API. Il est unique par personne, valable 7 jours, et sans frais pour le réclamer.

Ensuite, le modèle est en paiement à l'usage. Vous achetez du crédit prépayé, vous le dépensez à 0,15 $ par 1M de tokens d'entrée et 0,50 $ par 1M de tokens de sortie, et il n'y a pas de frais mensuels en attente. Parce que les tarifs par token sont faibles, 0,50 $ vont beaucoup plus loin qu'il n'y paraît. Les sections ci-dessous donnent des chiffres concrets pour que vous puissiez décider si l'essai suffit pour votre test, et combien coûte une charge de travail réelle une fois l'essai terminé.

L'endpoint est compatible OpenAI, donc l'essayer signifie changer une URL de base et une clé dans le code que vous avez probablement déjà. Vous pouvez lire les détails de configuration sur la page de démarrage rapide, et la liste des prix se trouve sur la page des tarifs.

Ce que 0,50 $ de crédit d'essai achète

Les prix des tokens sont indiqués par million, ce qui est difficile à ressentir. Une méthode plus simple est d'évaluer le prix d'une requête, puis de diviser. Un token est quelques caractères de texte, donc 1 000 tokens représentent environ une page de prose simple. Prenons une requête avec 1 000 tokens d'entrée et 500 tokens de sortie :

Entrée : 1 000 tokens x 0,15 $ / 1 000 000 = 0,00015 $
Sortie : 500 tokens x 0,50 $ / 1 000 000 = 0,00025 $
Total : 0,0004 $ par requête

Divisez l’essai par ce montant : 0,50 $ / 0,0004 $ = 1 250 requêtes. Cela suffit pour créer un prototype, exécuter quelques centaines de prompts de test et disposer encore de crédit pour une démo. Le tableau ci-dessous présente le même calcul pour quatre types de requêtes courants.

Forme de la requête	Tokens d'entrée / de sortie	Coût par requête	Requêtes dans 0,50 $
Classification courte	300 / 20	$0.000055	environ 9 090
Prompt de test standard	1,000 / 500	$0.0004	1,250
Tour de chat avec historique	3,000 / 700	$0.0008	625
Passage de long document	80,000 / 2,000	$0.013	38

La ligne du long document montre où le crédit s’épuise vite : les gros prompts. Remplir entièrement la fenêtre de contexte de 100 000 tokens avec l’entrée seule coûte 100 000 x $0,15 / 1 000 000 = $0,015, donc l’essai couvrirait environ 33 requêtes de cette taille avant même de compter les réponses.

Limites de l'essai à connaître

La clé d’essai est volontairement plus limitée qu’une clé complète. Elle autorise 2 requêtes simultanées et 60 requêtes par minute, contre 8 requêtes concurrentes et 300 par minute pour une clé complète. Pour des tests manuels et un script unique, c’est largement suffisant. Cela peut poser problème si vous y pointez un traitement par lots avec de nombreux workers.

Lorsque vous dépassez une limite, l’API répond avec HTTP 429. Le code d’erreur est rate_limited si vous avez dépassé les requêtes par minute, et concurrency si trop de requêtes étaient en cours simultanément. Le streaming est important ici : une requête en streaming occupe son créneau de concurrence jusqu’à la fin du flux, donc deux longs streams peuvent bloquer une troisième requête même si vous êtes bien en dessous de 60 par minute. Si vous voyez des erreurs concurrency sur une clé d’essai, réduisez le nombre de workers à 2.

L'essai dure 7 jours après la réclamation, donc réclamez-le quand vous êtes prêt à tester, et non lorsque vous créez votre compte pour la première fois. L'inscription fonctionne avec Google ou avec un e-mail et un mot de passe, et le bouton de réclamation se trouve sur la page de la clé API.

Coût réel après l'essai

Trois exemples avec les calculs détaillés, afin que vous puissiez insérer vos propres chiffres.

Application de chat avec historique

Chaque tour envoie environ 3 000 tokens de prompt système et d'historique et reçoit 700 tokens en retour. Cela coûte 3 000 x $0,15 / 1 000 000 = $0,00045 pour l'entrée plus 700 x $0,50 / 1 000 000 = $0,00035 pour la sortie, soit $0,0008 par message. Un millier de messages coûtent $0,80. Un utilisateur qui envoie 40 messages par jour vous coûte $0,032 par jour, soit environ $0,96 sur un mois de 30 jours.

Un traitement par lots

Disons que vous traitez 10 000 enregistrements, chacun avec 1 500 tokens en entrée et 300 tokens en sortie. L'entrée est de 15 000 000 tokens, ce qui fait 15 x $0,15 = $2,25. La sortie est de 3 000 000 tokens, ce qui fait 3 x $0,50 = $1,50. L'exécution complète coûte $3,75. Notez que la sortie ne représente qu'un sixième des tokens ici mais 40 % de la facture, car la sortie coûte plus de trois fois plus cher par token que l'entrée.

Analyse de contexte long

Lire un document de 80 000 tokens et écrire un résumé de 2 000 tokens coûte $0,012 en entrée et $0,001 en sortie, soit $0,013. Exécutez-le sur 100 documents et vous aurez dépensé $1,30.

Les requêtes échouées ou refusées ne sont pas facturées, donc une requête qui génère une erreur ne consomme pas de ces totaux. Chaque réponse inclut un en-tête X-Balance-USD, ce qui vous permet de surveiller le solde restant depuis votre propre code plutôt que de deviner.

Ce que couvre un rechargement de 20 $

Le rechargement minimum est de 20 $, et vous pouvez ajouter tout montant entier jusqu’à 500 $. Les rechargements plus importants offrent un bonus : +5 % à partir de 50 $, +10 % à partir de 100 $ et +15 % à partir de 200 $. Concrètement, 50 $ vous donnent 52,50 $ de crédit, 100 $ donnent 110 $ et 200 $ donnent 230 $. Le paiement est uniquement en crypto, USDT sur TRC20 ou USDC sur Base, et le crédit n’expire jamais, donc aucune pression pour le dépenser en un mois.

À 20 $ sans bonus, les quatre types de requêtes du tableau donnent :

Classification courte à $0,000055 : environ 363 636 requêtes
Prompt de test standard à $0,0004 : 50 000 requêtes
Tour de chat à $0,0008 : 25 000 requêtes
Passage de long document à 0,013 $ : environ 1 538 requêtes

Pour la plupart des projets secondaires, 20 $ couvrent plusieurs mois d’utilisation. Consultez la page tarifaire pour les options de rechargement actuelles avant de payer.

Façons d'étendre le crédit gratuit

Quelques habitudes réduivent la facture sans changer le comportement de votre application.

Réduisez l’historique. Les tokens d’entrée sont le côté bon marché, mais un chat qui renvoie 20 000 tokens d’anciens tours à chaque message s’accumule. Résumez ou supprimez les anciens tours.
Limitez la sortie si pertinent. max_tokens est optionnel, mais le définir pour des tâches courtes comme la classification évite une réponse trop longue qui coûte cinq fois plus cher.
Utilisez des séquences d'arrêt. Le paramètre stop termine la génération à un marqueur de votre choix.
Gardez les prompts stables pendant les tests. Le paramètre seed aide à comparer les exécutions du même prompt, pour ne pas gaspiller de crédit à chercher du bruit.
Consultez votre propre utilisation. Enregistrez le bloc usage de chaque réponse et multipliez-le par les deux tarifs. Une aide de cinq lignes rend le coût visible dès le premier jour.

IN_PER_M, OUT_PER_M = 0.15, 0.50

def cost_usd(usage):
    return (usage.prompt_tokens * IN_PER_M
            + usage.completion_tokens * OUT_PER_M) / 1_000_000

# resp = client.chat.completions.create(...)
# print(f"${cost_usd(resp.usage):.6f}")

Pour tester sur le vrai endpoint, définissez l'URL de base sur https://api.nsfwvideogenerator.cc/v1, utilisez l'ID de modèle uncensored et envoyez votre clé comme token Bearer. Le guide de démarrage propose un exemple fonctionnel en Python, Node et curl.

Alternatives gratuites et quand elles ont du sens

Soyons directs : l’essai n’est pas la seule voie. Les modèles à poids ouverts peuvent être exécutés sur votre propre matériel, ce qui n’implique pas de frais par token mais nécessite une machine avec suffisamment de mémoire et votre temps pour la configurer et la maintenir. Certains fournisseurs annoncent également des offres gratuites, avec leurs propres limites de débit et politiques, donc vérifiez leurs tarifs et conditions actuels plutôt que de vous fier à un résumé.

La raison d’utiliser un endpoint prépayé hébergé au lieu d'un autre est simple. Vous obtenez un modèle ajusté pour répondre sans refus de contenu pour un usage adulte légal, une interface compatible OpenAI stable, et un prix que vous pouvez calculer sur un bout de papier. La limite stricte reste en place : aucun contenu sexuel impliquant des mineurs. Le service est textuel uniquement, il ne génère pas d’images, d’audio ou de vidéo, et n’offre pas d’embeddings ni de fine-tuning. Si votre projet est un pipeline textuel, comme des scripts et prompts pour des outils en aval décrits sur la page des pipelines NSFW, c’est exactement la tranche de marché dont vous avez besoin.

Les prompts ne sont pas utilisés pour l'entraînement, ce qui est important avant de coller du matériel de projet réel dans n'importe quelle API hébergée.